På flere amerikanske universitet bruker man kunstig intelligens, AI, for å oppdage og flagge upassende kommentarer på datanettverkene sine. I en studie fra Cornell University i New York, fremkommer det at minoriteter skriver hatefulle og krenkende kommentarer i betydelig høyere antall enn hvite.
Ifølge studiens forfatter er tweets skrevet på «African-American English», som AI-systemet finner overrepresentert. Man har også funnet at tweets skrevet av mørkhudede er sexistiske nesten dobbelt så ofte som de skrevet av hvite.
Les også: Rasismen mot hvite fortsetter på sosiale medier
Det påstått uventede resultatet mener man kan forklares med «systematisk undertrykkelse av mørkhudede» fra de menneskene som jobber med å finne krenkende materiale på datanettverket.
Kunstig intelligens skal stoppe fordommer og falske nyheter
På University of Buffalo and Arizona State University har man skapt et eget system for å automatisk oppdage fordommer i innlegg på sosiale medier. Systemet flagger disse som potensielle spredere av desinformasjon og skadelig innhold.
Les også: Hatet mot Europa og hvite mennesker er akseptert
På University of California Berkeley bruker man samme type system for å skape et «nettbasert hat-indeks», for å kunne bistå diverse plattformer med å identifisere og eliminere «hatprat».
Videre bruker man lignende system for å sile ut «falske nyheter» for å avgjøre om informasjonen er «genuin eller villedende». Man håper at filteret snar kommer til å være integrert i nettlesere med ønske om å stoppe innhold som gir grobunn til «hat, motvilje og fordommer».
Les også: Foreslår å bruke elektrosjokk for å «fjerne fordommer»
Kilde: Samnytt