James O’Keefes Project Veritas slapp en ny bombe av en rapport på torsdag som viser at Twitter-ansatte innrømmer at de sensurerer høyreorienterte kontoer, samt utestenger dem fra nettverket fordi de ikke er enige i deres politiske meninger.
Rapporten, som delvis er basert på skjult kamera tatt av de ansatte, viser de ansatte hos Twitter innrømme at de «skygge-utestenger» høyreorienterte kontoer, som i praksis utestenger dem fra plattformen uten at brukeren forstår at dette skjer. Samtidig får venstreorienterte kontoer unnslippe den samme kontrollen og kritiske gjennomgangen.
En Twitter-ansatt, Pranay Singh, innrømmer på skjult kamera at majoriteten av de algoritmene som eksisterer hos nett-giganten brukes spesielt mot mennesker med spesifikke politiske meninger.
– Jeg vil si at majoriteten av dem er for republikanere (konservative red. anm.) med typiske politiske meninger.
Her er noen utdrag:
– Steven Pierre, Twitter-ingeniør, forteller at «skygge-utestenging utestenger visse måter å snakke på»
– Tidligere Twitter mykvare-ingeniør, Abhinav Vadrevu, om skygge-utestengig: «De bare tror at ingen bryr seg om deres innhold, men i virkeligheten så kan ingen se det»
– Tidligere Twitter ansatt med ansvar for innhold, Mo Norai, forklarer utestengelsesprosessen: «Hvis det var en pro-Trump ting, og jeg er anti-Trump… så utenstengte jeg hele kontoen hans… vi hadde den makten
– Når Norai blir spurt om utestengelsesprosessen var en uskreven regel, så legger han til: «Veldig, det var en rekke uskrevne regler… det ble aldri skrevet ned, men uttalt muntlig»
– Olinda Hassan, sjef for innhold på Twitters avdeling for sikkerhet- og trygghetsavdeling forklarer: «Vi forsøker å nedgradere… dårlige mennesker slik at de ikke dukker opp…vi jobber med det nå»
– «Skygge-utestenging» for å utestenge personer med visse politiske meninger, sier Hassan, er en eksisterende ting hos oss
– Sensur av enkelte politiske standpunkter via algoritmer og automatiserte programmer som Twitter benytter seg av vil automatisk utestenge og sensurere brukere, uten at ansatte må inn og gjøre det fysisk, sier Hassan
– Parnay Singh, ingeniør for direktemeldinger på Twitter, forteller om hvordan systemet selv lærer via algoritmer: «Du har kanskje fem tusen stikkord som beskriver en konservativ.. majoriteten av denne type programmer vil være siktet inn mot konservative»
